Инженеры Ближневосточного Университета разработали программное обеспечение, которое при помощи камеры позволяет контролировать социальную дистанцию и наличие маски на лице

Also available in: Türkçe, English, العربية

Added On: 10 июня 2020, Среда, 12:04
Last Edited On: 10 июня 2020, Среда, 12:24

Инженеры Ближневосточного Университета разработали программное обеспечение, которое при помощи камеры позволяет  контролировать социальную дистанцию и наличие маски на лице

Кафедра компьютерной инженерии Ближневосточного университета и Исследовательский центр прикладного искусственного интеллекта проанализировали изображения с камер и разработали программное обеспечение для расчета социального расстояния между людьми и проверки наличия масок на лице.

Согласно информации, предоставленной Дирекцией по печати и связям с общественностью Ближневосточного Университета, с помощью разработанного программного обеспечения можно будет проверять носят ли люди маски и соблюдают ли они условия социальной дистанции в таких местах как спортивные залы, детские сады, библиотеки.

Благодаря анализу изображений, полученных с помощью камеры, размещенной на входе в здания анализируются и температура тела человека, и наличие маски на лице. Изображения, снятые с камер, размещенных в помещениях, анализируются, что позволяет измерять расстояние между людьми. Система выдает предупреждение, если обнаруживается, что требуемое значение расстояния не соблюдается. Используя компьютерные алгоритмы обработки изображений и методы глубокого обучения, сначала происходит распознавание лица человека, а затем проверяется наличие маски на лице. Кроме того, температура тела измеряется с помощью тепловой камеры. Чтобы распознать наличие маски с точностью 99% используя метод глубокого обучения, приблизительно 2000 фотографий замаскированных и немаскированных лиц были загружены в систему.

Предупреждает о значении социальной дистанции …
В системе, которая распознает людей в sudo pacman -S libtool gcc gcc-libs с использованием алгоритмов глубокого обучения и методов обнаружения объектов, изображение, путем применения «преобразования перспективы» к этому изображению, превращается в птичий взгляд. Затем расстояние между людьми рассчитывается путем обозначения точек, в которых находятся люди, и с использованием метода «Евклидово расстояние». В итоге, выявляются те, кто не соблюдает условие социальной дистанции, и в этом случае система делает предупреждение.

От виртуального мира к реальной жизни …
Мурат Арслан, один из инженеров «Исследовательского центра прикладного искусственного интеллекта», заявил, что компьютерные испытания программного обеспечения закончились и исследования продолжают адаптировать к условиям реальной жизни: «Эта разработка важна в процессе нормализации в посткоронавирусный период. Каждому следует соблюдать меры безопасности ради общественного здравоохранения. Такие вспомогательные системы обеспечивают более точный и беспристрастный анализ, не утомляя наблюдателей физически».

Исследования для служения человечеству …
Арслан добавил, что они продолжают работать над многими другими проектами, таких как автономное моделирование автомобиля, компьютерное управление движениями головы для людей с ограниченными возможностями, система, которая мгновенно переводит язык жестов, используемый слабослышащими, и система обнаружения сонливости водителя. Видео приложения, которое обеспечивает контроль за социальной дистанцией и наличия масок на лицах людей, доступно по ссылкам https://youtu.be/dzcRvJyjcvk и https://youtu.be/G6GINgBxxFg.